Google Analyticsのカスタムレポートは指標とディメンションを質問から決める
公開日: 執筆:佐藤
Google Analyticsのカスタムレポートは、表示したい数字を先に集めるのではなく、調べる疑問を一つ決めてから作ります。行を何で分けるかをディメンション、各行で何を数えるかを指標として選び、必要な場合だけフィルタで対象を絞ります。
たとえば、「どの入口ページから来た訪問が問い合わせ完了へ進んだか」を調べるなら、入口ページを行にし、訪問数と目標の完了数を列にします。ページビュー数、滞在時間、直帰率などを目的なく足すと、表は詳しくなっても、最初の疑問へ答えにくくなります。
指標は数値でディメンションは行を分ける項目になる
Google Analytics公式ブログの説明では、指標を利用者の行動に関する数値、ディメンションを利用者やページの特徴として区別しています。
| 種類 | 役割 | 例 |
|---|---|---|
| 指標 | 各行について数値を示す | 訪問数、ページビュー数、直帰率、目標の完了数 |
| ディメンション | 数値を項目別に分ける | 入口ページ、参照元、地域、新規とリピーター |
「入口ページ別の訪問数」なら、入口ページがディメンションで、訪問数が指標です。「参照元別の目標完了数」なら、参照元がディメンションで、目標の完了数が指標です。
数字らしく見えるものをすべて指標にするわけではありません。日付や地域など、集計結果を分ける基準として使う項目はディメンションです。まず、「何別に、何を数えるか」という一文へ直すと、二つを分けやすくなります。
一つの疑問を一つの表へ変える
説明用の仮例として、問い合わせを目的とする会社サイトを考えます。知りたいことを、「どの入口ページから来た訪問が問い合わせ完了へ進んだか」と決めます。実在するサイトの計測結果ではありません。
| 設計項目 | 選ぶ内容 | 選ぶ理由 |
|---|---|---|
| ディメンション | 入口ページ | 訪問が始まったページごとに行を分けるため |
| 指標 | 訪問数 | 各入口ページから始まった訪問の量を見るため |
| 指標 | 目標の完了数 | 問い合わせ完了として設定した行動を見るため |
| フィルタ | なし | 最初は入口ページ全体を比較するため |
この表で分かるのは、入口ページ別の訪問数と、Google Analyticsへ目標として記録された完了数です。問い合わせ内容の質、成約、売上までは分かりません。カスタムレポートを作る作業と、事業の成果を判断する作業は分けます。
目標が設定されていなければ、目標の完了数を選んでも、問い合わせ完了を比較できません。レポートを作る前に、完了ページが目標として記録されているかを確認します。必要な計測がない場合は、表の項目を増やすより、先に計測を整えます。
フィルタは見る範囲を絞る必要があるときだけ使う
カスタムレポートのフィルタに関する説明は、カスタムレポートへ複数のフィルタを保存でき、表で使っていないディメンションでも絞り込みに使えると説明しています。
先の仮例で、検索広告から来た訪問だけを調べるなら、入口ページと二つの指標は変えず、広告の訪問へ対象を絞るフィルタを加えます。全訪問の表と広告だけの表では母集団が違うため、同じ数字として並べません。
フィルタを増やすほど詳しく見える一方、対象となる訪問は少なくなります。地域、参照元、端末などを一度に絞ると、該当件数が少なく、偶然の変化を大きく見せることがあります。最初はフィルタなしで全体を確認し、疑問に必要な条件だけを一つずつ加えます。
プロフィールに設定するフィルタと、カスタムレポートへ付けるフィルタも役割が違います。前者は設定後にそのプロフィールで処理されるデータを変え、後者は保存したレポートで見る範囲を絞ります。レポートを作るために、プロフィールの設定まで同時に変えないでください。
ExplorerとFlat Tableは調べ方で使い分ける
カスタムレポートには、ExplorerとFlat Tableの二つの形式があります。Explorerは項目を順に掘り下げ、追加のディメンションも使って調べる形式です。Flat Tableは二つのディメンションを横に並べて確認できます。
参照元から入口ページへ順に絞り込みたいなら、Explorerが合います。参照元と入口ページの組み合わせを一覧にし、そのまま書き出して確認したいなら、Flat Tableが合います。
形式を選ぶ前に、担当者が画面上で調べるのか、表を出力して共有するのかを決めます。見た目の好みではなく、次に行う作業から選びます。一つのカスタムレポートへ複数のタブを設けられますが、読む人と目的が同じでない表を詰め込む必要はありません。
標準レポートに近いならCustomizeから始める
必要な表が標準レポートに近い場合は、最初から組み立て直さず、表形式の標準レポートにあるCustomizeからカスタムレポートへ変換できます。標準レポートをカスタムレポートへ変換する説明は、標準レポートを基に、指標、掘り下げる項目、フィルタを変更する方法を紹介しています。
たとえば、入口ページの標準レポートに目標の指標を足すだけなら、標準レポートから始めた方が、元のディメンションを取り違えにくくなります。すべての標準レポートを変換できるわけではないため、Customizeが表示されるレポートだけが対象です。
標準レポートに近い表を少し変えるのか、異なる項目を組み合わせた表を新しく作るのかを先に決めます。手段は違っても、最初に一つの疑問を置く順序は同じです。
共有リンクはレポートの構造を渡しデータは渡さない
カスタムレポートの共有リンクで渡るのは、指標、ディメンション、フィルタなどのレポート構造です。Google Analyticsのアカウントに保存されたデータ自体は共有されません。相手がリンクを使うと、その相手がアクセスできるプロフィールのデータでレポートを作ります。
共有リンクを作ったあとに元のレポートを変更しても、すでに作ったリンクは、リンク作成時の構造を指します。社内で同じ表を使うなら、レポート名だけでなく、対象プロフィール、指標、ディメンション、フィルタ、共有日も記録します。
まず、調べたいことを「何別に、何を数えるか」の一文へ直してください。ディメンションを一つ、指標を二つまで選び、フィルタなしで表を確認します。その表だけでは疑問へ答えられない条件が見つかったときに、ディメンションまたはフィルタを一つ追加します。
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